第一节:Win10、PyCharm、Cuda9.2、cuDNN7.1、tensorflow-gpu1.8部署

注：本文主要讲tensorflow-gpu 1.8的安装及测试

一、Anaconda的envs下新建一个python3环境，

二、关于Cuda 9.2与cuDNN 7.1的安装

三、关于Cuda 9.2与cuDNN 7.1安装环境配置及测试

1.Cuda 9.2配置

一路安装成功后，dos输入nvcc -V，显示如下信息表示安装成功

默认情况

安装好后，默认情况下，系统变量会多出CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_2两个环境变量。

添加系统变量

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v9.2
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

2.cuDNN

解压cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip，
将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹，
CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

四、tensorflow-gpu 1.8

1.安装

注：目前tensorflow还不能支持cuda9.2，所以只能通过源码编译或者别人编译好的安装包安装。

下载地址 下载这个wheel包后，使用pip install …..whl进行安装

2.测试

### ### ###  import tensorflow as tf
### ### ###  hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
### ### ###  sess = tf.Session()
### ### ###  print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!

3.问题

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

#解决
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated

h5py新版本对numpy1.4版本的兼容错误
更新numpy与h5py问题解决