Light-City Manual
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  • 前言
  • 直通车
  • 第一章:编程语言
  • 第二章:知识图谱
  • 第三章:Linux运维
  • 第四章:数据可视化
  • 第五章:大数据
  • 第六章:深度学习
    • 第一节:Win10、PyCharm、Cuda9.2、cuDNN7.1、tensorflow-gpu1.8部署
    • 第二节:TensorFlow学习
    • 第三节:神经网络训练Weights&biases
    • 第四节:Tensorboard可视化(一)
    • 第五节:Tensorboard可视化(二)
    • 第六节:Tensorflow之Scope命名
    • 第七节:TensorFlow之MNIST手写体识别任务(一)
    • 第八节:TensorFlow之Overfitting
    • 第九节:TensorFlow之Saver保存读取
    • 第十节:TensorFlow之MNIST手写体识别任务(二)
    • 第十一节:Tensorflow之自编码 Autoencoder (非监督学习)
    • 第十二节:用 Tensorflow 可视化梯度下降
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  • 第六章:深度学习
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第六章:深度学习¶

这一章介绍的是有关深度学习实战的教程 ,包括Tensorflow基础、识别手写字体等,更多内容,待更新…

  • 第一节:Win10、PyCharm、Cuda9.2、cuDNN7.1、tensorflow-gpu1.8部署
  • 第二节:TensorFlow学习
  • 第三节:神经网络训练Weights&biases
  • 第四节:Tensorboard可视化(一)
  • 第五节:Tensorboard可视化(二)
  • 第六节:Tensorflow之Scope命名
  • 第七节:TensorFlow之MNIST手写体识别任务(一)
  • 第八节:TensorFlow之Overfitting
  • 第九节:TensorFlow之Saver保存读取
  • 第十节:TensorFlow之MNIST手写体识别任务(二)
  • 第十一节:Tensorflow之自编码 Autoencoder (非监督学习)
  • 第十二节:用 Tensorflow 可视化梯度下降
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