Python科学计算Numpy导包及定义数组¶
import numpy as np
A=np.array([1,1,1])
B=np.array([2,2,2])
垂直合并¶
C=np.vstack((A,B))
水平合并¶
'''
[[1 1 1]
[2 2 2]]
'''
D=np.hstack((A,B))
print(C,D) # [1 1 1 2 2 2]
# (3,) (3,) (2, 3) (6,)
# A、B仅仅是一个拥有3项元素的数组（数列）
# C是一个2行3列的矩阵
# D是一个拥有4项元素的数组（数列）
print(A.shape,B.shape,C.shape,D.shape)
增加维度¶
# 前面加了一个维度变成(1,3)
print(A[np.newaxis,:].shape)
# 后面加了一个维度变成(3,1)
print(A[:,np.newaxis].shape)
利用维度对矩阵做转置¶
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[[1]
[1]
[1]]
'''
# 将A变为纵向(即类似转置)
print(A[:,np.newaxis])
A=np.array([1,1,1])[:,np.newaxis]
B=np.array([2,2,2])[:,np.newaxis]
# 垂直合并
C=np.vstack((A,B))
'''
# 水平合并
[[1 2]
[1 2]
[1 2]]
(3, 1) (3, 2)
'''
D=np.hstack((A,B))
print(D)
print(A.shape,D.shape)
合并操作¶
需要针对多个矩阵或序列时，可借助concatenate函数,axis=0上下合并，axis=1水平合并
'''
[[1 2 2 1]
[1 2 2 1]
[1 2 2 1]]
'''
C=np.concatenate((A,B,B,A),axis=1)
print(C)