光城手册

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• 第一章：编程语言
  • 第一节:C系列
  • 第二节:NodeJs系列
  • 第三节:Python系列
  • 第四节:Java系列
  • 第五节:js系列
• 第二章：知识图谱
  • 第一节:知识图谱相关文献
  • 第二节:RDB、RDF及本体映射
  • 第三节:AllegroGraph初识
  • 第四节:Cytoscape.js可视化Neo4J
  • 第五节:Python操作知识图谱数据库
  • 第六节:Python实现jieba分词
  • 第七节:高血压知识图谱部署云服务器
  • 第八节:Linux与Windows上安装Virtuoso
• 第三章：Linux运维
  • 第一节:CetOS 7.3配置初实战
  • 第二节:CetOS 7.3安装Drupal 8踩坑之路
  • 第三节:燃火搭建CetOS7.3 LAMP服务器
  • 第四节:Cetos7.2搭建LNMP与WordPress
  • 第五节:CetOS 7.3 配置phpMyAdmin
  • 第六节:Win7下安装CetOS 7
  • 第七节:win7+ kali linux双系统 + 无线路由WiFi破解
  • 第八节:Vmware Ubuntu安装virtual tools
  • 第九节:单硬盘安装win10及Hackintosh双系统
• 第四章：数据可视化
  • 第一节:d3.js初识&绘制柱形图
  • 第二节:d3.js布局之集群图与树图
  • 第三节:d3.js布局之打包图
  • 第四节:d3.js布局及实战
• 第五章：大数据
  • 第一节:Vmware-Ubuntu 16.04(LTS版)实战Hadoop Multi Node Cluster
  • 第二节:Hadoop HDFS命令
  • 第三节:Ubuntu 16.04安装Spark
• 第六章：深度学习
  • 第一节:Win10、PyCharm、Cuda9.2、cuDNN7.1、tensorflow-gpu1.8部署
  • 第二节:TensorFlow学习
  • 第三节:神经网络训练Weights&biases
  • 第四节:Tensorboard可视化(一)
  • 第五节:Tensorboard可视化(二)
  • 第六节:Tensorflow之Scope命名
  • 第七节:TensorFlow之MNIST手写体识别任务(一)
  • 第八节:TensorFlow之Overfitting
  • 第九节:TensorFlow之Saver保存读取
  • 第十节:TensorFlow之MNIST手写体识别任务(二)
  • 第十一节:Tensorflow之自编码 Autoencoder (非监督学习)
  • 第十二节:用 Tensorflow 可视化梯度下降
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